- Качество видеозаписи, а также разборчивость звуков. Сейчас на внешних камерах обычно применяют WDR, позволяющий не терять этого качества даже при ослепительном освещении фар со встречной полосы, либо ярком солнце.
- Возможность интегрировать видео с другими системами в авто. Например, с тревожными кнопками автооткрытия дверей при ЧС, либо блокировкой движения задним ходом при помехе, если говорить о внешних камерах.
- Онлайн – отслеживание. То есть возможность транслировать происходящее в контрольный пункт или личное устройство пользователя по 3G или 4G.
- Проектирование видеонаблюдения в общественном транспорте сразу с учетом внедрения его в городскую видеосистему. Это критически важно для отслеживания криминальной активности и не только частных инцидентов, но и случаев терроризма, а также последующего расследования, если ЧП уже произошло.
- Говоря об автобусах, метро и трамваях, то есть подвижных составах, более важно обзорное наблюдение для водителей и операторов на текущий момент, а для инфраструктуры (светофоры и т.д.) – аналитичное, то есть с записью и последующим ее пересмотром государственными службами.
Проектирование систем видеонаблюдения дополнилось и еще одной отраслевой новинкой - это внедрение алгоритма Deep Learning и нейросетей в общественный транспорт. Они позволяют следить за состоянием водителя. Как это выглядит? Камера направлена прямо на водителя, и информация с нее онлайн передается в центр управления, где операторы следят за действиями человека – в каком он состоянии, как ведет дорогу и не отклоняется ли от маршрута, курит/ест/говорит по телефону. Также не так давно были разработаны технологии отслеживания пристегивания водителем ремня безопасности и автоматического подсчета пассажиров специальной программой через камеры. На самих дорогах же по - прежнему в топе комплексная система отслеживания и анализа, состоящая из камер, видеорегистраторов, радаров и серверов хранения информации.
